Dify AI 文档导航

Dify AI平台介绍

Dify AI是什么、能做什么、适合谁——这篇是所有文档的总起点。如果你第一次接触Dify AI，从这里开始。

30分钟快速上手教程

跟着Dify AI官方教程，用一个多平台内容生成器案例跑通完整的工作流搭建流程。涵盖用户输入节点、参数提取、条件判断、迭代循环等关键操作。

Dify AI关键概念解析

Application、Agent、Workflow、Tool、Knowledge这些在Dify AI中反复出现的术语，这篇逐一解释它们的含义和关系。

Dify AI工作流编排指南

在Dify AI的可视化画布上通过拖拽节点搭建AI处理链路，支持条件分支、并行调用、循环迭代。这是Dify AI最核心的功能。

• 工作流概览
• 节点类型大全（LLM、条件、迭代、模板等）
• 变量与数据传递规则

Dify AI智能体搭建

创建能自主推理、调用工具和拆解任务的AI代理。Dify AI支持对话型和工作流型两种智能体模式，可配置不同的推理策略。

Dify AI对话型应用开发

搭建基于对话的AI应用，配置系统提示词、对话记忆策略和上下文管理。Dify AI让聊天机器人的搭建变得很直接。

Dify AI RAG知识库管理

往Dify AI导入文档，平台自动处理分片、向量化和索引。你的AI应用就能基于私有数据做检索增强问答，不会凭空编造。

• 创建与配置知识库
• 知识库管理与维护
• 检索测试与优化

Dify AI模型接入配置

Dify AI支持接入OpenAI、Claude、Llama等几十种大语言模型。这篇讲怎么配API Key、怎么切换模型、怎么比较不同模型的效果。

• 模型供应商列表
• 模型参数配置方法

Dify AI工具与插件

给Dify AI的智能体装上"手脚"——搜索、代码执行、API调用等外部工具。支持MCP协议和自定义工具接入。

Dify AI应用发布方式

Dify AI搭好的应用可以通过网页嵌入、独立链接或API接口三种方式发布。也可以发布为MCP服务器供其他系统调用。

Dify AI API参考

通过RESTful API把Dify AI的能力集成到你自己的产品里。文档里有完整的接口说明、请求示例和错误码。

Dify AI运行监控与日志

Dify AI记录每次调用的完整链路。这篇讲怎么看日志、怎么分析性能瓶颈、怎么基于数据优化应用表现。

Docker Compose部署Dify AI

最主流的Dify AI私有化部署方式。一条docker compose命令拉起整个服务栈，适合绝大多数团队。

从源码启动Dify AI

适合需要二次开发的团队。直接克隆Dify AI源码，手动启动前后端服务，方便调试和定制。

Dify AI环境变量配置

数据库连接、Redis配置、文件存储、邮件服务等——所有可配置的环境变量清单和说明。Dify AI的运维必读。

用Dify AI搭智能客服

手把手教你用Dify AI的知识库和对话功能搭一个能回答产品问题的客服机器人。

Dify AI社区与讨论

加入Dify AI论坛和Discord社区，和其他用户交流使用经验、提问和分享方案。

• Dify AI官方论坛
• Discord社区
• GitHub Issues反馈